最近CCTV4报道了一个新闻，戴着人脸面部信息的3D打印面具，可以成功解锁他人手机。这不禁让社会对于刷脸的安全性提出了一些质疑：刷脸真的靠谱吗?

　　作为人工智能主要细分领域，人脸识别技术获得国家政策的支持显而易见。

　　2015年，国家密集出台了《关于银行业金融机构远程开立人民币账户的指导意见(征求意见稿)》;2017年12月发布的《促进新一代人工智能产业发展三年行动计划(2018-2020年)》则具体规划“到2020年;2018年，国家工信部公布了人工智能与实体经济深度融合创新项目名单;2019年《政府工作报告》将人工智能升级为“人工智能+”打造工业互联网平台，为制造业赋能;2020年全国人大颁布《数据安全法》，通过法律条文的形式推动人脸识别技术飞速发展;此外，今年315样式曝光，多家知名商店安装人脸识别摄像头，代表委员呼吁加强人脸识别监管，预计今后人脸识别监管将更加严格。

　　

 

　　人脸识别究竟是如何识别人脸的?

　　人脸识别，通常也称人像识别，面部识别，是基于人的面部特征信息进行身份识别的一种生物技术。主要用摄像机或摄像头采集人脸的图像或视频流，并自动在图像中检测和跟踪人脸，进而对检测到的人脸进行识别的一系列相关技术跟踪、检测。具体来说，人脸识别的关键是通过局部“细节”信息判断出“整体”人脸的身份特征。所以人脸识别不会因为面部表情变化、长痘、黑眼圈等因素干扰。　

　　相比指纹识别、虹膜识别等传统的生物识别方式，人脸识别优点主要集中在四点：非接触性、非侵扰性、采集快捷便利，可拓展性好。当然，人脸识别的弊端也显而易见，科技是把双刃剑，在利益驱使下，不法分子不断设法利用技术手段突破社交平台的安全设防，给用户个人信息安全带来威胁。

　　如何增强人脸识别产品安全性?

　　加强存储的安全性。目前阶段人脸识别技术的风险点更多在存储环节。由于人脸识别技术应用五花八门，行业准入门槛低，大量人脸数据在泄露后被不法分子加以利用，巨龙创视为了封堵这个漏洞，加大对本地化存储服务器的研发与资金投入，服务器采用最新RAID安全备份，人脸数据在企业内部，不在云端，内部数据安全可靠，数据可放心保存。

　　

 

　　提高人脸识别技术。目前最简单的人脸识别，只需要采集提取人脸上6个或者8个特征点就能实现。而复杂的人脸识别不止设有面部特征点，还采用了近红外活体检测技术。近红外活体检测基于红外成像原理，屏幕类无法成像，可以有效过滤屏幕类攻击，纸张类可针对IR图像的纹理，颜色等特征进行活体识别。巨龙创视的人脸识别普通门禁机和人脸识别测温门禁机都支持双目活体检测，有效防范照片、视频、模型等攻击行为，保障用户安全。

　　

 

　　企业落实人脸识别产品质量。巨龙创视的人脸识别门禁一体机、巨龙智能人脸识别NVR、巨龙人脸识别摄像机顺利通过了公安部一所(国家安全防范报警系统产品质量监督检验中心(北京))的检测认证，检验结果符合GB 16796-2009《安全防范报警设备安全要求和试验方法》的有关规定。作为领先的人工智能与人脸识别产品及解决方案提供商，巨龙创视专注于人脸识别的研发与应用，此次公安部一所的权威检测结果进一步证明了巨龙相关产品的专业性、可靠性以及安全性。

　　

 

　　在人脸识别技术飞速发展的今天，过于在意个人隐私，拒绝一切需要提供个人信息的服务，在当下会造成诸多不便。只有让渡部分个人信息，才可能让企业为个人提供更精准和优质的服务。

　　我们需要在提供个人信息以享受更好服务与保护个人隐私之间寻求一个平衡。希望国家继续加大对数据安全的管控，增加违法成本，对于擅自利用人脸识别信息的主体应该给予更重的惩罚，让大家的隐私安全得到保障。

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